Tracking-Audit
Der EinstiegEine strukturierte Analyse von Analytics, Tags, Pixeln, Consent, Conversion-Flows und Reporting-Lücken.
Wir räumen Tracking-Setups auf, die Markt für Markt gewachsen sind, und führen sie in einem privacy-first Measurement Layer zusammen, damit Analytics, Pixel, Consent und Experimente Zahlen liefern, denen Ihre Teams vertrauen können.

Jeder Markt hat mit einer eigenen Agentur begonnen, mit eigenen Tags und eigenen Definitionen. So wächst Enterprise-Tracking ganz natürlich. Das übliche Symptom: GA4 meldet 1.400 Conversions, die Werbeplattformen behaupten 2.900, und im Warehouse steht eine dritte Zahl, die niemand erklären kann.
GA4, Werbeplattformen und Dashboards widersprechen sich. Meetings drehen sich um Zahlen statt um Entscheidungen.
Tags feuern zu früh, zu spät oder gar nicht. Consent Mode, CMP-Verhalten und serverseitige Events müssen exakt zusammenspielen.
A/B-Tests brauchen saubere Events, stabile Conversions und verlässliche Audiences. Sonst bleiben die Learnings fragil.
Web Wombats ist eine engineering-geführte Tracking-Practice für Multi-Market-Enterprise-Teams. Keine Account-Schichten, keine Juniors, die auf Ihrem Budget lernen. Jedes Engagement ist mit Senior-Spezialisten besetzt und so gross, wie es das Problem tatsächlich braucht.
Zuerst das Audit. Dann sauber implementieren. Am Laufen halten. Und weiterentwickeln, wenn sich Organisation, Website und Kampagnen verändern.
Eine strukturierte Analyse von Analytics, Tags, Pixeln, Consent, Conversion-Flows und Reporting-Lücken.
Wir reparieren oder bauen Ihr Measurement-Setup neu, damit das technische Tracking den Business-Definitionen entspricht.
Wir bringen CMP-Verhalten, Consent Mode und Tag-Firing-Regeln mit Ihren rechtlichen und geschäftlichen Anforderungen in Einklang.
Nach dem Launch überwachen wir die Tracking-Gesundheit und begleiten Releases, damit Regressionen nicht unbemerkt bleiben.
Wir verbinden Strategie, Implementierung und den täglichen Betrieb. Jedes Setup bekommt eine Spezifikation, einen QA-Prozess und ein klares Ownership-Modell.
Wir erfassen Ihren aktuellen Stack, Ihre Geschäftsziele, Reports und bekannte Vertrauensprobleme in den Daten.
Wir definieren Events, Parameter, Destinationen, Consent-Regeln und Source-of-Truth-Entscheidungen.
Wir implementieren sauberes Tracking in GTM, GA4, serverseitigen Containern, Pixeln und angrenzenden Systemen.
Wir testen über Browser, Consent-Zustände, Kampagnen und Conversion-Journeys hinweg und dokumentieren, was zählt.
Wir halten das Fundament stabil und bereiten es auf Dashboards, Activation und Experimente vor.
Scrollen Sie, klicken Sie, öffnen Sie die Cookie-Einstellungen und ändern Sie Ihre Meinung. Jedes Event, das diese Seite in ihren dataLayer schreibt, erscheint in Fig. 04, gestempelt mit dem Consent-Zustand, unter dem es gefeuert hat. Wer sieht, was wann gefeuert hat, streitet über Zahlen statt über Gefühle.
Das Ledger spiegelt den dataLayer dieser Seite, direkt in Ihrem Browser. Ob etwas ihn verlässt, entscheiden Sie: Lehnen Sie Statistik ab, erscheinen die Events trotzdem hier, aber kein Analytics-Request feuert. Genau darum geht es.
Von Browser-Events über serverseitige Anreicherung bis zu Conversion-APIs der Werbeplattformen und Analytics-Warehouses.
Ein Measurement Layer, auf dem Ihre Teams aufbauen können.
Marketing kann Kampagnen optimieren. Product kann Verhalten analysieren. CRO kann Experimente fahren. BI kann Daten modellieren. Und die Führung kann entscheiden, ohne zu diskutieren, ob die Zahlen echt sind.
Warum verlässliches Tracking ein Performance-Hebel ist und keine Checkbox →
In einem kurzen Gespräch besprechen wir Ihren aktuellen Stack, wo das Vertrauen heute bricht und ob ein strukturiertes Tracking-Audit sinnvoll ist.