Tracking you can rely on.

Wir räumen Tracking-Setups auf, die Markt für Markt gewachsen sind, und führen sie in einem privacy-first Measurement Layer zusammen, damit Analytics, Pixel, Consent und Experimente Zahlen liefern, denen Ihre Teams vertrauen können.

Engraved portrait of a wombat wearing round spectacles
Fig. 01 · The WombatMeasurement engineer

Modernes Tracking zerfällt leise.

Jeder Markt hat mit einer eigenen Agentur begonnen, mit eigenen Tags und eigenen Definitionen. So wächst Enterprise-Tracking ganz natürlich. Das übliche Symptom: GA4 meldet 1.400 Conversions, die Werbeplattformen behaupten 2.900, und im Warehouse steht eine dritte Zahl, die niemand erklären kann.

Attribution wird politisch

GA4, Werbeplattformen und Dashboards widersprechen sich. Meetings drehen sich um Zahlen statt um Entscheidungen.

Consent wird unsicher

Tags feuern zu früh, zu spät oder gar nicht. Consent Mode, CMP-Verhalten und serverseitige Events müssen exakt zusammenspielen.

Experimente verlieren Glaubwürdigkeit

A/B-Tests brauchen saubere Events, stabile Conversions und verlässliche Audiences. Sonst bleiben die Learnings fragil.

Wir machen aus chaotischem Tracking verlässliche Infrastruktur.

GewachsenEngineered Jeder Markt: eigene Agentur, Tags, DefinitionenEin Layer. Eine Taxonomie. Eine Wahrheit. DE-ShopCH-ShopFR-ShopUK-ShopGA4 ×3Google AdsMetaBigQuery 10 Routen · 3 GA4-Properties · 4 Lead-Definitionen DE-ShopCH-ShopFR-ShopUK-ShopGA4 ×1Google AdsMeta CAPIBigQuery MeasurementLayer TaxonomieConsent-RegelnQA + Specs 4 Märkte rein · eine Spec · jede Destination konsistent
Fig. 02 · Die VereinheitlichungVorher / Nachher

Ein Measurement-Team, das mit dem Problem skaliert.

Web Wombats ist eine engineering-geführte Tracking-Practice für Multi-Market-Enterprise-Teams. Keine Account-Schichten, keine Juniors, die auf Ihrem Budget lernen. Jedes Engagement ist mit Senior-Spezialisten besetzt und so gross, wie es das Problem tatsächlich braucht.

Besetzung
Ausschliesslich Senior-Spezialisten, vom zweiwöchigen Audit bis zum Multi-Market-Rollout. Keine Übergabe an einen Junior-Pool.
Haltung
Eingebettet in Ihre Tools, Tickets und Release-Zyklen, direkt neben Marketing, Legal und Engineering.
Standard
Alle, die Ihr Setup anfassen, schreiben und lesen Code. Specs, QA und Dokumentation bei jeder Änderung.
Zertifiziert
Tracking · Consent Management · Conversion-Rate-Optimierung

Ein Partner für den gesamten Tracking-Lifecycle.

Zuerst das Audit. Dann sauber implementieren. Am Laufen halten. Und weiterentwickeln, wenn sich Organisation, Website und Kampagnen verändern.

Tracking-Audit

Der Einstieg

Eine strukturierte Analyse von Analytics, Tags, Pixeln, Consent, Conversion-Flows und Reporting-Lücken.

Tag- und Trigger-InspektionPixel- und Conversion-ValidierungConsent- und Datenschutz-RisikokartePriorisierter Implementierungsplan

Implementierung & Rebuild

Fundament

Wir reparieren oder bauen Ihr Measurement-Setup neu, damit das technische Tracking den Business-Definitionen entspricht.

DataLayer und Event-TaxonomieGA4- und GTM-ImplementierungServer-side TaggingMarketing-Pixel-Architektur

Consent & Governance

Kontrolle

Wir bringen CMP-Verhalten, Consent Mode und Tag-Firing-Regeln mit Ihren rechtlichen und geschäftlichen Anforderungen in Einklang.

Consent Mode v2CMP-Integrations-QATag-Governance-RegelnDokumentation und Ownership

Tracking Operations

Laufend

Nach dem Launch überwachen wir die Tracking-Gesundheit und begleiten Releases, damit Regressionen nicht unbemerkt bleiben.

Release-QAMonatliche Datenqualitäts-ChecksAlerting und Regression-ReviewsStakeholder-Support

Präzise genug für Engineering. Klar genug für Marketing.

Wir verbinden Strategie, Implementierung und den täglichen Betrieb. Jedes Setup bekommt eine Spezifikation, einen QA-Prozess und ein klares Ownership-Modell.

01 / 05

Discovery und Risiko-Scan

Wir erfassen Ihren aktuellen Stack, Ihre Geschäftsziele, Reports und bekannte Vertrauensprobleme in den Daten.

02 / 05

Measurement-Architektur

Wir definieren Events, Parameter, Destinationen, Consent-Regeln und Source-of-Truth-Entscheidungen.

03 / 05

Implementierung und Migration

Wir implementieren sauberes Tracking in GTM, GA4, serverseitigen Containern, Pixeln und angrenzenden Systemen.

04 / 05

Validierung und Dokumentation

Wir testen über Browser, Consent-Zustände, Kampagnen und Conversion-Journeys hinweg und dokumentieren, was zählt.

05 / 05

Betrieb und Weiterentwicklung

Wir halten das Fundament stabil und bereiten es auf Dashboards, Activation und Experimente vor.

Diese Seite misst sich selbst.

Scrollen Sie, klicken Sie, öffnen Sie die Cookie-Einstellungen und ändern Sie Ihre Meinung. Jedes Event, das diese Seite in ihren dataLayer schreibt, erscheint in Fig. 04, gestempelt mit dem Consent-Zustand, unter dem es gefeuert hat. Wer sieht, was wann gefeuert hat, streitet über Zahlen statt über Gefühle.

CMP-BannerGA4 ConfigGoogle AdsMeta Pixel Consent erteilt · t+1,2s zu frühnach dem Fix 0s1s2s3s feuert mit Consent Cookieless Ping zu früh
Fig. 03 · Tag-Firing × ConsentQA-Ansicht
Liveconsent: pending0 Events
Fig. 04 · Das Ledgerwindow.dataLayer · live

Das Ledger spiegelt den dataLayer dieser Seite, direkt in Ihrem Browser. Ob etwas ihn verlässt, entscheiden Sie: Lehnen Sie Statistik ab, erscheinen die Events trotzdem hier, aber kein Analytics-Request feuert. Genau darum geht es.

Wir arbeiten dort, wo Tracking tatsächlich passiert.

Von Browser-Events über serverseitige Anreicherung bis zu Conversion-APIs der Werbeplattformen und Analytics-Warehouses.

Analytics
Google Analytics 4 · Google Tag Manager · Server-side GTM · DataLayer-Specs
Activation
Google Ads · Meta Pixel / CAPI · LinkedIn Insight Tag · TikTok Pixel
Consent
Consent Mode v2 · OneTrust · Cookiebot · Usercentrics
Data & BI
BigQuery · Data Studio · QA-Automatisierung
Experimentation
Optimizely · Adobe Target · Kameleoon · AB Tasty
Plattformen
SAP Commerce Cloud (Hybris) · Adobe Experience Manager · Storyblok · Shopify
Ein Measurement Layer, auf dem Ihre Teams aufbauen können.

Marketing kann Kampagnen optimieren. Product kann Verhalten analysieren. CRO kann Experimente fahren. BI kann Daten modellieren. Und die Führung kann entscheiden, ohne zu diskutieren, ob die Zahlen echt sind.

Warum verlässliches Tracking ein Performance-Hebel ist und keine Checkbox →

Verlässliche Conversion-Signalefür Media Buying und Attribution
Saubere Experiment-Eventsfür A/B-Tests und CRO-Programme
Dokumentiertes Ownershipdamit Änderungen kein Chaos mehr auslösen
Monitoring nach dem Launchweil Tracking leise zerfällt

Schauen wir uns Ihr Tracking-Setup an.

In einem kurzen Gespräch besprechen wir Ihren aktuellen Stack, wo das Vertrauen heute bricht und ob ein strukturiertes Tracking-Audit sinnvoll ist.

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