Tracking you can rely on.

Wir führen Tracking, das Markt für Markt gewachsen ist, zu einer privacy-first Measurement-Ebene zusammen. Entwickelt, dokumentiert, überwacht.

Liveconsent: pending0 events
warte auf dataLayer-Events …

Diese Seite misst sich selbst. Jedes dataLayer-Event, das sie auslöst, erscheint hier, gestempelt mit dem Consent-Status, unter dem es gefeuert hat.

Drei Antworten auf eine Frage.

Wie viele Conversions hatte der letzte Monat? In Tracking, das Markt für Markt gewachsen ist, erzählt jedes System eine andere Geschichte, und Meetings werden zu Debatten darüber, wessen Zahl stimmt.

Vorher
GA41,412
Ad-Plattformen2,904
Warehouse1,987

Gleicher Shop, gleicher Monat, drei Summen. Niemand kann sagen, welche stimmt.

Nachher: eine Measurement-Ebene
1,412
Die Zahl, nach der alle steuern
GA4-Properties3 → 1
Lead-Definitionen4 → 1
Tag-Routen10 → eine Spec
Märkte4, eine Taxonomie

Aus einem Multi-Market-Rebuild: eine Definition einer Conversion, durchgesetzt vom dataLayer bis ins Warehouse.

Warum verlässliches Tracking ein Performance-Hebel ist, keine Checkbox

Was wir tun.

Zuerst das Audit, dann der Aufbau, dann der Betrieb.

Tracking-Audit

Eine strukturierte Prüfung von Tags, Pixeln, Consent und Conversion-Flows.

Sie erhalten: Findings-Report · priorisierte Fix-Liste · Quick Wins für Woche eins

Rebuild

DataLayer, GA4, serverseitiges Tagging und Pixel, gebaut nach Ihren Geschäftsdefinitionen.

Sie erhalten: Event-Taxonomie · dataLayer-Spec · GTM- und Server-Side-Setup, geprüft über alle Consent-Zustände

Consent & Governance

CMP, Consent Mode und Firing-Regeln, abgestimmt mit Legal und dokumentiert.

Sie erhalten: CMP-Konfiguration · Consent-Mode-Setup · Firing-Dokumentation, die Legal freigeben kann

Data Engineering

BigQuery-Pipelines und Dataform-Modelle, die saubere Events in reporting-fertige Tabellen verwandeln.

Sie erhalten: modellierte Reporting-Tabellen · automatisierte Prüfungen · eine Quelle der Wahrheit für Dashboards und Finance

Operations

Release-QA, Monitoring und monatliche Datenqualitätsprüfungen, damit Tracking nicht mehr leise kaputtgeht.

Sie erhalten: Monitoring und Alerting · Release-QA-Protokoll · monatlicher Datenqualitätsbericht

Wie wir arbeiten.

Discovery

Wir erfassen Ihren Stack, Ihre Ziele und die bekannten Vertrauensprobleme.

Architektur

Events, Destinationen, Consent-Regeln und Source-of-Truth-Entscheidungen, vereinbart vor dem Aufbau.

Implementierung

GTM, GA4, Server-Side und Pixel, getestet über Browser und Consent-Zustände.

Betrieb

Monitoring und Release-QA halten das Fundament stabil, während sich alles darum herum ändert.

Jede Änderung kommt mit einer Spec.

Events, Parameter, Consent-Bedingungen, Destinationen und Verantwortlichkeiten, festgehalten bevor etwas live geht. Dokumentation ist das Ergebnis, kein Nachtrag.

purchase
transaction_idstring · required
valuenumber · net, EUR
fires_whenanalytics_storage: granted
destinationsGA4 · Ads · Meta CAPI
ownermeasurement
qaevery release · monthly
Tom Zidon, Measurement Engineer at Web Wombats
Tom Zidon · Measurement Engineer

Geführt von Engineers, nicht von Account-Teams.

Web Wombats ist eine engineering-geführte Tracking-Praxis. Engagements werden mit Senior-Spezialisten besetzt und auf das Problem zugeschnitten. Keine Übergabe an einen Junior-Pool.

Der Engineer aus dem ersten Gespräch ist der Engineer in Ihrem Setup. Alle hier schreiben und lesen Code, liefern Specs, QA und Dokumentation mit jeder Änderung, und die Zertifizierungen decken Tracking, Consent Management und Conversion-Rate-Optimierung ab.

Schauen wir uns Ihr Setup an.

Ein kurzes Gespräch über Ihren Stack, darüber, wo Vertrauen heute bricht, und ob ein strukturiertes Audit der richtige Einstieg ist.

Gespräch buchen

Warum ein Wombat? Sie bauen Tunnel, die so gut sind, dass andere Tiere einziehen. Wir tun dasselbe, für Daten. Die ganze Geschichte