Drei Zahlen für denselben Monat.
So sieht es in fast jedem Unternehmen aus, bevor wir anfangen:
Keines dieser Tools lügt. Sie beantworten unterschiedliche Fragen. Schwierig wird es, wenn niemand sagen kann, welcher Teil der Abweichung erwartbar ist und welcher ein Leck. Dann beginnt jedes Meeting mit derselben Frage: Welche Zahl stimmt?
Woher die Abweichungen kommen.
Attribution: Jede Werbeplattform rechnet sich einen Verkauf zu, der nach einer ihrer Anzeigen passiert ist. Hat ein Kunde eine Google-Anzeige geklickt und eine Meta-Anzeige gesehen, melden beide den Verkauf. GA4 verteilt den Verdienst auf die Kanäle und zeigt pro Kanal deshalb weniger.
Zeitpunkt: Google Ads verbucht eine Conversion am Tag des Klicks, GA4 und der Shop am Tag des Kaufs. Ein Klick am 30. und eine Bestellung am 2. landen in verschiedenen Monaten.
Einwilligung und Browser: Wer Cookies ablehnt, einen Adblocker nutzt oder mit Safari surft, ist für GA4 teilweise unsichtbar. Google Ads schliesst einen Teil dieser Lücke mit modellierten Conversions, der Shop sieht jede Bestellung. Drei Tools, drei verschiedene blinde Flecken.
Umsetzung: Das Purchase-Tag feuert doppelt, wenn die Danke-Seite neu lädt, feuert, bevor die Zahlung scheitert, oder hat keine Transaktions-ID, mit der sich Duplikate entfernen lassen. Der Umsatz geht in einem Tool brutto, im anderen netto raus. Das sind keine Methodenunterschiede. Das sind Lecks.
Retouren: Der Shop zieht Stornos und Retouren ab. Die Werbeplattformen erfahren davon nichts, ausser Sie melden es ihnen.
Welche Abweichungen normal sind und welche Geld kosten.
Warum das zählt: Smart Bidding optimiert auf die Zahl, die es sieht. Zählt Google Ads Duplikate, bezahlt es für Kunden, die Sie schon hatten. Fehlt ein Drittel der Verkäufe in einem Markt, verschiebt es Budget weg von dem Markt, der tatsächlich verkauft. Niemand merkt es, denn das Dashboard sieht weiterhin beschäftigt aus.
Sehen Sie in 30 Sekunden, ob Ihr Purchase-Setup leckt.
So kommen Sie zu einer Zahl, der alle vertrauen.
Das Ziel sind nicht identische Zahlen in jedem Tool. Das wird nie passieren, und wer es verspricht, rät. Das Ziel ist eine Abweichung, die Sie erklären können, die stabil bleibt, und eine vereinbarte Wahrheit für jedes Meeting.
Hinter den meisten hartnäckigen Abweichungen fehlt ein Messkonzept: Niemand hat je aufgeschrieben, was eine Conversion ist, wo sie gezählt wird und wem sie gehört.
Von einer Kundin, die uns zurückgeholt hat.
„Wer Analytics braucht, dem man wirklich vertrauen kann, sollte Tom von Web Wombats anrufen. Ich habe mit ihm als externem Partner bei Medela gearbeitet und ihn bei Ypsomed zurückgeholt, weil er jedes Mal liefert.“
Margarita Colombo, Associate Director Digital Marketing bei Ypsomed, davor Global Digital Marketing Manager bei Medela
Fragen zu Conversion-Abweichungen.
Warum zeigt Google Ads mehr Conversions als GA4?
Google Ads rechnet sich jede Conversion nach einem Anzeigenklick innerhalb seines Conversion-Fensters zu, verbucht sie am Klickdatum und ergänzt modellierte Conversions für Besucher ohne Einwilligung. GA4 verteilt den Verdienst auf die Kanäle und zählt am Sitzungsdatum. Eine solche Abweichung ist erwartbar. Deutlich mehr Conversions in Google Ads als Bestellungen im Shop sind es nicht und deuten meist auf Duplikate hin.
Warum zeigt GA4 weniger Umsatz als unser Shop?
GA4 sieht nur Besucher, die es erfassen darf und kann. Abgelehnte Cookies, Adblocker und Browser-Grenzen nehmen einen Teil der Sitzungen weg, deshalb liegt der GA4-Umsatz meist unter dem Shop. Ist die Lücke gross oder schwankt sie von Monat zu Monat, prüfen Sie, ob jede Bestellung ein Purchase-Event mit Transaktions-ID und korrektem Wert sendet.
Welche Zahl gehört ins Management-Reporting?
Umsatz und Bestellungen aus Shop oder ERP, denn das ist Geld, das tatsächlich angekommen ist. Plattformzahlen dienen zur Steuerung der Kampagnen innerhalb der jeweiligen Plattform. Wer beides in einem Report mischt, startet die meisten Diskussionen selbst.
Schliesst Server-Side-Tracking die Lücke?
Teilweise. Server-Side-Tracking holt Verkäufe zurück, die durch Adblocker und Browser-Grenzen verloren gehen, bei Besuchern mit Einwilligung, und macht Duplikate besser kontrollierbar. Wer Cookies ablehnt, wird dadurch nicht sichtbar, und das soll auch so sein.
Wie lange dauert es, die Ursache zu finden?
Die offensichtlichen Lecks zeigt schon der Abgleich einer Woche Bestellungen. Die Ursache pro Markt zu finden und sauber zu beheben, ist der erste Teil eines Tracking-Audits.
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